🗳🍏☿
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
🧔(撰稿:温松明)红豆红花能消肿
2024/06/03房雅枫♲
台风“马力斯”登陆,水利部门全力做好暴雨洪水防御工作
2024/06/03尹欢安➶
中国低轨宽带卫星互联网首次实现海外应用探索
2024/06/03喻天妍🏅
青春因拼搏而精彩
2024/06/03梁滢英🤮
西安“一码通”再现故障 大数据局局长被停职
2024/06/03向颖航⛣
河北新冠感染者破300 部分人群IgG抗体阳性
2024/06/02潘华媛✡
工会劳动法律监督“一函两书”工作圆桌访谈活动在京举办
2024/06/02熊承保♀
太平天国风云,过亿人口的动荡与变革(上)
2024/06/02卞善珍a
特朗普因封口费案被定罪 影响几何
2024/06/01华光莲q
董小华|胡锡进“一手软,一手硬”对国家是利还是害?
2024/06/01祝泰振☘